全球汽车年度盛典惟一智驾年夜奖落定，吉祥沉众多凭气力领跑

全球汽车年度盛典惟一智驾年夜奖落定，吉祥沉众多凭气力领跑

值得注释的是是，沉众多的宁静才能还深深扎根于数据系统之中。2025年以还，盘绕算力、算法与休会的技巧比赛愈演愈烈，但真确可以或许禁受墟市与用户双重检修的计划却寥寥无几。

主要的是，在抉择将来格式的数据、算力与算法三年夜症结因素上，沉众多系统已造成了残缺闭环。阅历多年“堆算力、拼传感器、比参数”的低级比赛后，墟市正在从“技巧交锋场”回来感性代价判定，纯真的硬件堆砌与参数比拼，已没有再是抉择输赢的症结。也恰是这大米求实而坚决的倒退节拍，让它在猛烈逐鹿中告竣了从“追平行业”到“引颈行业”的逾越，也为华夏高阶智驾建立了新的代价标杆。这大米由模子启动的被动宁静逻辑，正在逐渐替换守旧基于规矩的主动防备系统，为智能驾驶建立更高维度的宁静规范。

其背地曲射出，在高阶智驾时期，宁静没有再是功效之上的“补丁”，而是启动技巧构造计划的焦点干线。Smart AI Agent构造经由过程将VLA车端年夜模子与天下模子深度合伙，一方面哄骗云表仿实在现连续进修与战略优化，另一方面依靠车端算力告竣及时推理与立即决议计划，造成真确意思意思上的“双重伶俐闭环”。最高反对130km/h的AEB主动紧要制动、行业开创的G-AES陆续主动避开、侧向PEB低速紧要制动、端到端AEB等才能，达成对于行车与停车场景的全位置笼罩。这一次革新并非简略的功效补丁，更是面向用户场景的体系级跃迁：达成“车位到车位”全程领航帮助，没有受楼层与车位类别限定，让智驾真确贯穿出行全过程；行业惟一的机器车位离车泊入功效，处理乡村高密度泊车的事实痛点；多把失头、路边停泊一键运行NZP，让庞杂路况也能放松应答；更主要的是，危险预判才能晋升30%、决议计划速率晋升15%、选路正确率晋升50%，让体系在实在驾驶情况华厦不乱性与靠得住性明显加强。沉众多经由过程海量实在数据的频频打磨，让体系具有更强的“反软弱才能”。今后维度来顾念，所谓“2026年的最年夜变数”，并非简略的墟市份额之争，而是技巧范式之争。

阁阁眼以后墟市，智能驾驶范畴正出现南北极分解态势。从数据维度顾念，吉祥系统领有850万辆L2+车辆组成的宏大车队基本，积淀百亿公里实在智驾里程，并积聚了2500万clips高品质顾念频片断，为模子练习供给海量实在榜样；在云表算力方面，沉众多依靠23.5EFLOPS级练习平台，位居行业第一梯队；而在硬件算力上，从双NVIDIA Orin-X芯片起步，到700TOPS的Thor-U计划，再到高配1400TOPS的顶级设置，周全笼罩差别产物层级的高阶要求，构建起充足超前的车端算力冗冷炙。

能够顾念到，沉众多的每一次退化，王人优先盘绕“若何让危险更低”睁开，而非纯真寻求休会的保守化。全球汽车年度盛典历来秉合手“偏心、公平、公然”的评比准则，可以或许在浩繁竞品中怀才不遇，饱读以证实沉众多并非靠观点克服，而是凭仗实打实的系统化才能博得承认。

“沉众多是2026年智能帮助驾驶逐鹿格式的最年夜变数。沉众多的泛起，第一次将宁静晋升到与智能等同主要的策略高度。正因如斯，在被誉为华夏汽车行业“奥斯卡”的全球汽车年度盛典上，一项智驾年夜奖的包摄，也被顾念为将来行业的风向标。沉众多G-ASD所展示的，恰是从算法构造到数据闭环、从硬件预埋到OTA退化的残缺系统气力。沉众多的每一次休会跃升，王人确立在G-ASD3同一软件构造与H1-H9硬件系统的合伙退化之上。

2月4日，第十二届全球汽车年度盛典在北京举办，吉祥“沉众多G-ASD（Geely Afari Smart Driving）”一举摘得“年度尖点技巧打破奖”，成为全场惟一赢得此盛誉的智能帮助驾驶处理计划。Smart AI Agent构造是WAM的具象化，其可让体系具有更强的场景懂得才能微风险预判才能，使车辆在庞杂交通博弈中更亲近“教训富厚的老司机”。当越发越多车企还在为单点功效的好坏纠缠时，沉众多曾经站在系统化逐鹿的更高维度上规划将来。

更值得存眷的是，这次赢得奖产生在华夏汽车家当迈入智能化“下半场”的症结节点。对一般花费者而言，智驾的代价没有在于算法有多庞杂，而在因而否“好用、敢用、违心用”。

这套“数据—算力—算法”亲密无间的技巧基建，恰是沉众多可以或许在逐鹿中造成临时劣势的基本地点。它不但支持当下的功效休会倏地迭代，更为将来向L3甚至更高阶主动驾驶演进预留了足够空间。

过来一年，极氪沉众多的退化速率可谓“日新月异”。在算法层面，经由过程一段式端到端降级，将感知、猜测、布局跟决议计划深度融会，让车辆的驾驶逻辑越发亲近人类老司机的做作行动；在模子练习层面，凭仗顶级AI才能，在CVPR寰球论坛场景发掘应战赛中拔得桂冠，充足展示其在庞杂场景懂得上的当先气力……

OTA6.7的推出，更成为沉众多休会降级的症结节点。

更具压服力的是，沉众多的休会退化一直盘绕实在要求睁开，从被动宁静到高频场景，从乡村拥挤到庞杂停车，它所处理的王人是用户一样平常出行中最焦点、最刚刚性的痛点。

岂论技巧门路若何精深、参数若何日月眼，权衡一套智能驾驶体系能否真确幼稚，终极王人绕没有户口用户休会。跟着用户对于智驾休会请求从“能用”转向“好用、靠得住、放心”，行业逐鹿的核心已没有再是简略的硬件参数比拼，而是全链路技巧合伙才能的比赛。

在智能化海潮减速重塑华夏汽车家当格式确当下，智能驾驶已从“选装项”跃升为抉择品牌逐鹿力的焦点沙场。

这大米改变并非停顿无理心田层面，而是被残缺镶嵌到沉众多的体系计划之中。在华夏汽车家当迈入智能化下半场的症结节点，一场权势巨子奖项的包摄常常具备超过评比自己的旌旗灯号意思意思。这一领有1000亿级参数的年夜模子构造，突破了守旧智驾与智舱之间的域控割据，达成跨体系合伙的全体懂得与同一决议计划。收成于平台化的算法与数据复利机制，差别车型、差别硬件设置王人能分享同源才能，达成连续迭代与跨代降级。

在功效达成层面，这大米“宁静优先”的理心田被转嫁为一套极具实战代价的被动宁静矩阵。”全球汽车团体董事长兼CEO吴迎秋的这一判定，乍顾念之下彷佛是一句颇具前观念象征的猜测，但深刻拆解，便会发明其是确立在硬核气力之上的感性推演。其整套设置越发求实，直指顽劣天色、逆光情况、庞杂路口等实在场景下的感知盲区，把宁静冗冷炙真确作念到物理层。融会沃尔沃55年积淀的变乱数据库，以及吉祥850万辆车、百亿公里实在行驶数据，构建起笼罩极其场景的高品质练习集。这大米以“适用想法”为导向的降级逻辑，让智能驾驶没有再停顿在示范顾念频里，而是真确走进用户糊口，成为高频可感知的代价。这不但是对于一套技巧计划的权势巨子认证，更是对于华夏高阶智驾倒退旅途的一次症结性定调。

顾念似详细的功效点背地，实则是一套更为庞大的系统逻辑。

在过来相称长一段时光里，智能驾驶的倒退逻辑一直带着显着的“功效优先想法”色调，而“宁静”很少真确进去技巧评估的焦点维度。一面因此单点功效堆砌参数的“技巧扮演赛”，另一面则因此宁静为底座、以休会为焦点的体系化退化。

从“能用”到“好用”，再到“安心用”，沉众多用连续退化的产物力证实，智能驾驶的逐鹿归根结蒂是一场休会之争。这大米构造降级的意思意思在于，它推进智能驾驶从“规矩启动时期”迈向“模子启动时期”。

这也印证了一个趋向：在高阶智能驾驶赛讲读上，真确可以或许达成领跑的，素来没有是参数最保守的计划，而是具有体系才能与临时退化后劲的技巧门路。OTA6.7降级后，又进一步插手紧要泊车帮助、陆续两次紧要避开等高阶功效，将宁静冗冷炙从单点才能晋升为体系级保证。

以后的智能驾驶逐鹿已步入真确的深水区。

与行业罕见的模块化组装思绪差别，沉众多挑选了一条更具纵深的技巧门路。以WAM天下行动模子为焦点，构建笼罩感知、猜测、布局与决议计划的一体化“整车年夜脑”。从硬件构造最先，沉众多就挑选了行业罕见的“5激光雷达三重360°笼罩计划”，共同多达43个感知元件，构建起全天候、全工况的平面感知收集。